Правила применения рекомендательных технологий

1. Данные правила регулируют применение рекомендательных технологий на страницах сайта https://xn--d1acastbhhcp4c.xn--p1ai/ (далее «Сайт»).

2. Рекомендательные технологии – это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.

3. С дополнительными вопросами о применении рекомендательных технологий, а также при необходимости передачи владельцу Сайта юридически значимых сообщений, Вы можете обратиться по следующему адресу электронной почты: RecTech@abbott.com

Владельцем Сайта является АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «ВЕРОФАРМ» (АО «ВЕРОФАРМ») (ОГРН 1027739146820).

4. Рекомендательные технологии, используемые на Cайте, заключаются в подборе и предоставлении посетителям Cайта информации на основании их запросов и поведения на Cайте.

5. Используемые на портале рекомендательные модели обрабатывают данные о пользователях (посетителях) с помощью трекера Яндекс Метрика. Хранение данных, полученных с использованием рекомендательных технологий, осуществляется на серверах Российской Федерации. В рекомендательных моделях используется идентификатор пользователя, который представляет собой набор букв, цифр и специальных символов.

На основе исходных данных выделяются типы взаимодействий пользователя со страницей Сайта, например:

1. PHPSESSID Сессионный идентификатор. Используется для работы корзины, форм обратной связи и других функций магазина на базе 1С-Битрикс. Удаляется при закрытии браузера.

2. _ym_uid Уникальный идентификатор пользователя от Яндекс.Метрики. Используется для аналитики: отслеживание поведения, источника трафика и т.п.

3. _ym_d Дата первого визита (Яндекс.Метрика).

4. _ym_isad Флаг: определяет, блокирует ли пользователь рекламу.

5. _ym_visorc Состояние активности вкладки (открыта/свернута). Используется для точного учёта времени на сайте.

6. uniplast_rf_cookie_agree Собственная кука сайта. Вероятно, фиксируетсогласие на использование cookie(после нажатия «Принять» в баннере). Сессионная — удаляется при закрытии браузера

7. bh Browser Hash — закодированная информация о браузере, ОС и устройстве. Используется для точной идентификации клиента.

8. i Зашифрованный идентификатор устройства и сессии. Применяется для защиты от фрод-трафика и валидации поведения пользователя.

9. yandexuid Уникальный ID пользователя в экосистеме Яндекса. Используется для аналитики, персонализации и сшивания сессий между сайтами.

10. yashr Краткосрочный ID для рекламных и сессионных целей (ретаргетинг, частота показов).

6. Для формирования уточненных рекомендаций могут учитываться данные о URL страницы, Реферер страницы, Заголовок страницы, Браузер и его версия, Операционная система и ее версия, Устройство, Высота и ширина экрана, Наличие Cookies, Наличие JavaScript, Часовой пояс, Язык браузера, Глубина цвета экрана, Ширина и высота клиентской части окна браузера, Пол и возраст посетителей, Интересы посетителей, Географические данные, JavaScript-события. Учет взаимодействий посетителя с сайтом, в том числе использование на сайте методов JavaScript API. Например, отправка формы, скроллинг страницы, Параметры загрузки страницы. Например, время до отрисовки и время ответа сервера, Просмотр страницы, Визит, Переход по внешней ссылке, Скачивание файла, Отказ, Время на сайте, Глубина просмотра (Подробнее: Какие данные собирает счетчик Яндекс Метрики | Яндекс Метрика).

7. Рекомендации дополняются уведомлением в виде всплывающего баннера при первом входе пользователя на Сайт о применении рекомендательных технологий.

8. Рекомендации формируются под каждого посетителя Сайта персонально. Для активации рекомендаций не требуется делать никаких специальных действий.